事件
2024 年 9 月 26 日， 年度“MR 圈春晚”Meta Connect 2024 大会正式拉开帷幕， Meta CEO 马克·扎克伯格发布 Quest 3S头显、 Llama 3.2 开源多模态大模型、 Ray-Ban 智能眼镜、全息 AR 眼镜等新品。
点评
Quest 3S 发布定价 299 美元，性价比创新高，有望进一步获取消费级 MR 硬件市场份额： Meta Quest 3S 的核心硬件和功能与目前旗舰产品 Meta Quest 3 几乎一致，均采用了高通骁龙 XR2 Gen 2 芯片， 双 400 万像素 RGB 摄像头并支持全彩透视体验， 配备同款 Touch Plus 手柄， 涵盖了 Horizon OS 的各种体验， 完美兼容 Quest 3 的所有游戏应用， 并将推出的 Quest 3 和 3S 独占游戏《蝙蝠侠：阿卡姆暗影》， 同时 Meta 还升级了社交等软件应用。 但 MetaQuest 3S 使用了成本更低的菲涅尔镜片， 成功将价格降低了 200 美元，性价比创新高。根据 IDC， 2Q24 Meta 在全球 AR VR 硬件市场中份额已超 60%， 3S 低廉的定价有望使 Meta 进一步获取消费级 MR 硬件市场份额。
Meta 发布 Llama 3.2 Vision 首款多模态开源大模型，并支持图像推理，可在终端使用。 Llama3.2 发布了旗舰版本的900 亿参数版本和 110 亿参数版本，和可在手机等终端和边缘侧部署的仅文字的轻量版本的 10 亿参数和 30 亿参数版本。性能方面，从图像识别性能上来看， Meta 认为 Llama 3.2 同 Open AI 的 GPT-4o mini 和 Anthropic 的 Claude 3Haiku 相比具备竞争力，并在文字总结、 prompt 重写、工具调用等方面超过 Gemma 和 Phi-3.5 mini。 而语言方面，Llama 3.1 405B 和 70B 版本均可达到 GPT 4o-mini 的水平。推理速度方面，其 1B 版本 token 产生速度达到 505t/s，仅次于 Gemma 7B 的 974t/s，远超 GPT 4o-mini 的 123t/s。价格方面， Llama 3.2 90B 的综合成本仅为 USD1.2/Mtoken， 3B 版本仅为 USD 0.1/M token，而 GPT o1 和 4o-mini 则需 USD 26.25/M token 和 USD0.26/M token，开源生态在长期竞争中更具性价比。
通过本次 3.2 版本的发布，开源大模型的性能同闭源大模型的差距进一步缩小，尤其是 Llama 3.2 的多模态能力使开源社区的能力得到大幅提升。相比 Llama3.1， Llama 3.2 保持 128k 的 context 窗口，在语言模型方面并未增加参数，直接增加了 Vision 的多模态能力，方便开发者直接使用部署。同时 Meta 还发布了 Llama Stack Distribution，可将多个API 打包在一起以便模型方便地调用各种工具和外部模型，进一步优化开发者生态。 综合评估，我们认为 Llama 3.2的性能已经超过 Open AI 的 GPT-4o mini，并在成本上更具性价比。
[ad_1]
[ad_2]
