推荐引擎市场规模数据、份额、增长预测报告
20年中国推荐引擎市场规模达 亿元（人民币），全球推荐引擎市场规模达388.97亿元，据贝哲斯咨询预测，到2029年，全球推荐引擎市场规模预计将达2110.31亿元。本报告还对2024年中国推荐引擎市场现状、产业链概况、各地区发展概况与优劣势、和主要企业营销模式与市场占有率等方面进行调研，并分析了国内推荐引擎市场预测期间里最有潜力的细分和区域市场。按种类划分，推荐引擎行业可细分为混合推荐, 协同过滤, 基于内容的筛选。按最终用途划分，推荐引擎可应用于交通运输, 媒体和娱乐, 制造业, 医疗保健, BFSI, 其他等领域。
中国推荐引擎行业核心厂商包括HPE, Microsoft, Google, Salesforce, AWS, Oracle, IBM, SAP, Intel。报告给出了2024年中国推荐引擎市场上排行前三品牌市占率与排行前五品牌市占率，并重点分析了各主要企业市场表现、市场份额及竞争策略。
推荐引擎（也称为推荐系统）是一种分析可用数据以针对网站用户可能感兴趣的内容（例如书籍、视频或工作等）提出建议的软件。
推荐引擎行业主要企业：
HPE
Microsoft
Salesforce
AWS
Oracle
IBM
SAP
Intel
产品类型细分：
混合推荐
协同过滤
基于内容的筛选
应用领域细分：
交通运输
媒体和娱乐
制造业
医疗保健
BFSI
其他
推荐引擎市场报告基于国际社会热议的、在全球及国家层面提出的碳中和目标，通过研究过去几年中国推荐引擎行业容量增长规律，对政策出台后市场发展趋势做出预判。报告涵盖了不同产品、下游应用市场、及主要地区推荐引擎市场发展现状与占比情况解析，同时也重点分析推荐引擎主要厂商（品牌）销量、价格、收入、市场份额及行业集中度等。
推荐引擎行业报告重点内容包括:
过去五年中国推荐引擎市场规模和增幅为多少？2024-2030年市场发展趋势如何？
目前推荐引擎行业集中度情况如何？业内标杆企业有哪些？市场排名如何？
推荐引擎行业各细分市场情况如何？细分地区发展情况如何?
“碳中和”背景下，未来几年中国推荐引擎行业发展趋势如何？将会面临怎样的机遇与困境？
推荐引擎市场分析报告包含共十二个章节，各章节分析的主要内容涵盖：
第一章：推荐引擎产品定义、用途、发展历程、以及中国推荐引擎市场规模分析；
第二章：碳排放背景、趋势、碳减排现状、推荐引擎产业配置、以及国内外市场现状对比分析；
第三章：碳中和背景下，推荐引擎行业经济、政策、技术环境分析；
第四章：中国推荐引擎企业碳减排进展与现状（脱碳/净零目标设置情况、主要战略、企业现状及竞争、以及企业展望）；
第五章：推荐引擎产业链、上游和下游行业的发展现状与预测、企业转型建议；
第六章：推荐引擎行业前端企业概况，包含公司简介、最新发展、市场表现、产品和服务介绍、以及2060年碳中和目标对企业业务的影响分析；
第七章：中国推荐引擎行业碳达峰、碳中和的适宜路径以及碳中和关键技术与潜力分析；
第八章和第九章：主要细分类型市场规模、份额变化及价格走势分析；主要应用领域市场规模、份额变化分析；
第十章：中国华北、华中、华南、华东地区推荐引擎市场现状及产业现状、各地区相关政策解读以及行业SWOT分析；
第十一章：中国推荐引擎行业SWOT分析；
第十二章：中国推荐引擎行业整体市场规模与各细分市场规模预测。
出版商: 湖南贝哲斯信息咨询有限公司
电话/商务微信: 199 1882 7775
目录
第一章 2019-2030年中国推荐引擎行业总概
1.1 推荐引擎产品定义
1.2 推荐引擎产品特点及产品用途分析
1.3 中国推荐引擎行业发展历程
1.4 2019-2030年中国推荐引擎行业市场规模
1.4.1 2019-2030年中国推荐引擎行业销售量分析
1.4.2 2019-2030年中国推荐引擎行业销售额分析
第二章 基于“碳中和”，全球推荐引擎行业发展趋势全过程解读
2.1 碳排放背景
2.2 全球碳排放量的趋势
2.3 全球碳减排进展与发展现状
2.4 全球推荐引擎产业配置格局变化分析
2.5 2024年国内外推荐引擎市场现状对比分析
第三章 “碳中和”背景下，中国推荐引擎行业发展环境分析
3.1 推荐引擎行业经济环境分析
3.1.1 推荐引擎行业经济发展现状分析
3.1.2 推荐引擎行业经济发展主要问题
3.1.3 推荐引擎行业未来经济政策分析
3.2 推荐引擎行业政策环境分析
3.2.1 “碳中和”背景下，中国推荐引擎行业区域性政策分析
3.2.2 “碳中和”背景下，中国推荐引擎行业相关政策标准
3.3 推荐引擎行业技术环境分析
3.3.1 推荐引擎行业主要技术
3.3.2 最新技术研究进展
第四章 碳减排进展与现状：中国推荐引擎企业发展分析
4.1 中国推荐引擎企业脱碳/净零目标设置情况
4.2 推进碳减排举措落地，推荐引擎企业主要战略分析
4.3 2024年中国推荐引擎市场企业现状及竞争分析
4.4 2030年中国推荐引擎市场企业展望及竞争分析
第五章 “碳中和”对推荐引擎产业链影响变革
5.1 推荐引擎行业产业链
5.2 推荐引擎上游行业分析
5.2.1 上游行业发展现状
5.2.2 上游行业发展预测
5.3 推荐引擎下游行业分析
5.3.1 下游行业发展现状
5.3.2 下游行业发展预测
5.4 发力碳中和目标，推荐引擎企业转型的路径建议
第六章 中国推荐引擎行业主要厂商
6.1 HPE
6.1.1 HPE公司简介和最新发展
6.1.2 HPE产品和服务介绍
6.1.3 HPE市场数据分析
6.1.4 2060年“碳中和”目标对HPE业务的影响
6.2 Microsoft
6.2.1 Microsoft公司简介和最新发展
6.2.2 Microsoft产品和服务介绍
6.2.3 Microsoft市场数据分析
6.2.4 2060年“碳中和”目标对Microsoft业务的影响
6.3 Google
6.3.1 Google公司简介和最新发展
6.3.2 Google产品和服务介绍
6.3.3 Google市场数据分析
6.3.4 2060年“碳中和”目标对Google业务的影响
6.4 Salesforce
6.4.1 Salesforce公司简介和最新发展
6.4.2 Salesforce产品和服务介绍
6.4.3 Salesforce市场数据分析
6.4.4 2060年“碳中和”目标对Salesforce业务的影响
6.5 AWS
6.5.1 AWS公司简介和最新发展
6.5.2 AWS产品和服务介绍
6.5.3 AWS市场数据分析
6.5.4 2060年“碳中和”目标对AWS业务的影响
6.6 Oracle
6.6.1 Oracle公司简介和最新发展
6.6.2 Oracle产品和服务介绍
6.6.3 Oracle市场数据分析
6.6.4 2060年“碳中和”目标对Oracle业务的影响
6.7 IBM
6.7.1 IBM公司简介和最新发展
6.7.2 IBM产品和服务介绍
6.7.3 IBM市场数据分析
6.7.4 2060年“碳中和”目标对IBM业务的影响
6.8 SAP
6.8.1 SAP公司简介和最新发展
6.8.2 SAP产品和服务介绍
6.8.3 SAP市场数据分析
6.8.4 2060年“碳中和”目标对SAP业务的影响
6.9 Intel
6.9.1 Intel公司简介和最新发展
6.9.2 Intel产品和服务介绍
6.9.3 Intel市场数据分析
6.9.4 2060年“碳中和”目标对Intel业务的影响
第七章 中国推荐引擎市场，碳中和技术路线分析
7.1 中国推荐引擎行业碳达峰、碳中和的适宜路径
7.1.1 减少碳排放
7.1.2 增加碳吸收
7.2 碳中和关键技术与潜力分析
7.2.1 清洁替代技术
7.2.2 电能替代技术
7.2.3 能源互联技术
7.2.4 碳捕集、利用与封存及负排放技术
第八章 推荐引擎细分类型市场
8.1 推荐引擎行业主要细分类型介绍
8.2 推荐引擎行业主要细分类型市场分析
8.3 推荐引擎行业主要细分类型销售量、市场份额分析
8.3.1 2019-2024年混合推荐销售量和增长率
8.3.2 2019-2024年协同过滤销售量和增长率
8.3.3 2019-2024年基于内容的筛选销售量和增长率
8.4 推荐引擎行业主要细分类型销售额、市场份额分析
8.4.1 2019-2024年推荐引擎行业主要细分类型销售额份额变化
8.5 推荐引擎行业主要细分类型价格走势
第九章 中国推荐引擎行业主要终端应用领域细分市场
9.1 推荐引擎行业主要终端应用领域介绍
9.2 推荐引擎终端应用领域细分市场分析
9.3 推荐引擎在主要应用领域的销售量、市场份额分析
9.3.1 2019-2024年推荐引擎在交通运输领域的销售量和增长率
9.3.2 2019-2024年推荐引擎在媒体和娱乐领域的销售量和增长率
9.3.3 2019-2024年推荐引擎在制造业领域的销售量和增长率
9.3.4 2019-2024年推荐引擎在医疗保健领域的销售量和增长率
9.3.5 2019-2024年推荐引擎在BFSI领域的销售量和增长率
9.3.6 2019-2024年推荐引擎在其他领域的销售量和增长率
9.4 推荐引擎在主要应用领域的销售额、市场份额分析
9.4.1 2019-2024年推荐引擎在主要应用领域的销售额份额变化
第十章 中国主要地区推荐引擎市场现状分析
10.1 华北地区推荐引擎市场现状分析
10.1.1 华北地区推荐引擎产业现状
10.1.2 华北地区推荐引擎行业相关政策解读
10.1.3 华北地区推荐引擎行业SWOT分析
10.2 华中地区推荐引擎市场现状分析
10.2.1 华中地区推荐引擎产业现状
10.2.2 华中地区推荐引擎行业相关政策解读
10.2.3 华中地区推荐引擎行业SWOT分析
10.3 华南地区推荐引擎市场现状分析
10.3.1 华南地区推荐引擎产业现状
10.3.2 华南地区推荐引擎行业相关政策解读
10.3.3 华南地区推荐引擎行业SWOT分析
10.4 华东地区推荐引擎市场现状分析
10.4.1 华东地区推荐引擎产业现状
10.4.2 华东地区推荐引擎行业相关政策解读
10.4.3 华东地区推荐引擎行业SWOT分析
第十一章 推荐引擎行业“碳中和”目标实现优劣势分析
11.1 中国推荐引擎行业发展中SWOT分析
11.1.1 行业发展优势要素
11.1.2 行业发展劣势因素
11.1.3 行业发展威胁因素
11.1.4 行业发展机遇展望
11.2 新冠疫情对推荐引擎行业碳减排工作的影响
第十二章 中国推荐引擎行业未来几年市场容量预测
12.1 中国推荐引擎行业整体规模预测
12.1.1 2024-2030年中国推荐引擎行业销售量预测
12.1.2 2024-2030年中国推荐引擎行业销售额预测
12.2 推荐引擎行业细分类型市场规模预测
12.2.1 2024-2030年中国推荐引擎行业细分类型销售量、市场份额预测
12.2.2 2024-2030年中国推荐引擎行业细分类型销售额、市场份额预测
12.2.2.1 2024-2030年中国混合推荐销售额、份额预测
12.2.2.2 2024-2030年中国协同过滤销售额、份额预测
12.2.2.3 2024-2030年中国基于内容的筛选销售额、份额预测
12.2.3 2024-2030年中国推荐引擎行业细分类型价格变化趋势
12.3 推荐引擎在不同应用领域的市场规模预测
12.3.1 2024-2030年中国推荐引擎在不同应用领域的销售量、市场份额预测
12.3.2 2024-2030年中国推荐引擎在不同应用领域的销售额、市场份额预测
12.3.2.1 2024-2030年中国推荐引擎在交通运输领域的销售额、市场份额预测
12.3.2.2 2024-2030年中国推荐引擎在媒体和娱乐领域的销售额、市场份额预测
12.3.2.3 2024-2030年中国推荐引擎在制造业领域的销售额、市场份额预测
12.3.2.4 2024-2030年中国推荐引擎在医疗保健领域的销售额、市场份额预测
12.3.2.5 2024-2030年中国推荐引擎在BFSI领域的销售额、市场份额预测
12.3.2.6 2024-2030年中国推荐引擎在其他领域的销售额、市场份额预测
本报告从整体上分析了推荐引擎市场规模趋势和国内竞争格局，其次通过地区、类型以及应用三个层面，深入分析了推荐引擎市场各细分领域发展状况，涵盖不同类型产品种类与销量、不同应用领域分布情况、各地区市场现状、市场机遇以及市场限制等。通过对推荐引擎行业碳中和产业配置格局变化分析、政策环境分析、“碳中和”对推荐引擎产业链影响变革分析等，明确推荐引擎行业发展方向。本报告结合行业内主要参与者，详细分析了整个行业目前的竞争态势以及主要竞争者在市场中的地位，产品优缺点，以及分析了2060年碳中和目标对企业业务的影响等，为企业转型提供了发展路径建议。
从地区方面来看，该报告对中国华北、华中、华南、华东等地区市场现状进行了深入调查及分析，从用户的地域分布和消费能力等因素，分析行业的市场现状和产业现状，并对消费规模较大的重点区域市场进行深入调研，具体包括该地区的相关政策解读以及该地区推荐引擎行业SWOT分析。
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