人工智能可帮助寻找暗物质
瑞士研究人员开发出一种人工智能算法，可从天文观测数据中分辨出与暗物质有关的信号，将其与容易混淆的其他信号区别开来。瑞士洛桑联邦理工学院科研人员开发的这一深度学习算法利用了 “卷积神经网络” 技术，这是一类强大的、为处理图像数据而设计的神经网络。用源自一个宇宙学模型的大量模拟数据训练该算法后，在理想条件下，该算法分析星系团图像时区分暗物质信号与其他信号的准确率达到 80%。相关论文已发表在新一期英国《自然・天文学》杂志上。（新华社）
瑞士研究人员开发出一种人工智能算法，可从天文观测数据中分辨出与暗物质有关的信号，将其与容易混淆的其他信号区别开来。瑞士洛桑联邦理工学院科研人员开发的这一深度学习算法利用了 “卷积神经网络” 技术，这是一类强大的、为处理图像数据而设计的神经网络。用源自一个宇宙学模型的大量模拟数据训练该算法后，在理想条件下，该算法分析星系团图像时区分暗物质信号与其他信号的准确率达到 80%。相关论文已发表在新一期英国《自然・天文学》杂志上。（新华社）
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